Какие источники формируют представление о бренде? СЕРМ связывает поисковую выдачу, тональность публикаций и сравнение с конкурентами.
Позиция в выдаче3,3
Позитивные упоминания69%
Упоминаний за неделю816
Позиция бренда в выдачеТональность упоминаний
Позитив69%
Нейтрал21%
Негатив10%
Источники упоминаний
СМИ
26
Соцсети
56
Отзовики
38
Форумы
16
Демонстрационные данные: показаны вымышленные значения, чтобы объяснить, как читаются отчёты. Клиентские данные не публикуются.
Публичная витрина SEMANTEX. Скриншот сентября 2026; внутренние клиентские отчёты не публикуются.
Продуктовый контекст
Сложный продукт нуждается в ясном объяснении.
Платформа работает сразу с несколькими слоями данных: поисковой репутацией, торговыми площадками и географией спроса. Для нового посетителя важно быстро понять, какой модуль отвечает именно на его вопрос.
Разделение на три продуктовых направления создаёт понятную структуру. У каждого — собственная задача, описание возможностей и следующий шаг. База знаний, блог, стоимость и контакты дополняют основной сценарий выбора.
Публичная витрина помогает познакомиться с этими направлениями. За ней находится отдельный продукт: личный кабинет, отчёты, обработка данных и API. Именно с серверной частью связан мой опыт в SEMANTEX.
От данных — к действию.
01
Разделить смыслы
Продуктовая навигация помогает не смешивать поисковую аналитику, отзывы и региональные тренды в одном длинном описании.
02
Показать применение
Возможности раскрываются через вопросы команды: что влияет на репутацию, где меняется спрос и какие сигналы требуют внимания.
03
Дать продолжение
Человек может изучить подробности, перейти к стоимости или открыть личный кабинет. У информационного блока есть понятный следующий шаг.
Работа над проектом
За интерфейсом.
Участие в разработке аналитической платформы: серверная часть и API. Открытая витрина показывает продукт и его направления.
За витриной — работа с данными
SEMANTEX объединяет аналитику репутации, маркетплейсов и регионального спроса. Для такого продукта важна связь получаемых данных, API и представления результатов в личном кабинете.
Серверная разработка
Мой опыт в этом проекте связан с Python/Django и серверными задачами. Личный кабинет, отчёты и продуктовые модули задают контекст этой работы; интерфейс публичного сайта показывает возможности платформы.
Что показывает этот кейс
Это опыт участия в развитии SaaS с аналитикой и интеграциями. Скриншот в кейсе показывает открытую витрину; внутренние отчёты и клиентские данные здесь не опубликованы.
